隨著車輛電氣化的穩步發展、微出行方式的持續增長、自動駕駛技術的深入探索,以及生成式人工智能在出行領域的多方嘗試和應用,全球移動出行市場繼續變革、發展。
但依然不可避免面臨一些挑戰:歐美主流汽車市場電動汽車銷量放緩;電動汽車里程焦慮、充電焦慮依然存在;自動駕駛應用瓶頸和缺少公眾認可導致發展受挫。
然而,全球汽車業仍處于重大變革之中,盡管部分地區電動汽車銷售出現下滑,但整個汽車行業電動化的未來毋庸置疑,已占據本土市場強勢地位的中國電動汽車制造商們正積極出海,尋求全球機遇,同時,中國、歐洲和美國的汽車制造商以及科技公司繼續在自動駕駛領域“鍥而不舍”,不斷推出搭載更先進駕駛技術的自動駕駛汽車。
2024年,移動出行市場的發展趨勢如何?麥肯錫的報告指出:
▍電動汽車銷量正增長
雖然受宏觀經濟前景悲觀影響,消費者需求有所下降,導致電動汽車銷量放緩,但長期來看,全球主要地區的電動汽車銷量將保持正增長。據預測,到2030年,全球純電動汽車乘用車市場的需求量將從2021年的650萬輛增長至約4000萬輛,提升六倍。
▍電池需求穩步增長
麥肯錫電池團隊預測,2022年至2030年,從采礦到回收的整個鋰離子電池產業鏈預計以每年27%的速度增長,屆時該產業鏈市場價值將超過4000億美元,市場規模將達到約4700吉瓦時,據估計,2030年電動汽車所需電池需求將達到4300吉瓦時,占比最大。
▍中國電動汽車產業鏈優勢顯著
中國作為電動汽車生產銷售的“前沿”市場,誕生了很多本土電動汽車品牌,除了在國內銷售強勁,更是積極出海,這依賴于中國電動汽車制造商一體化的產業鏈,一方面能夠提供從原材料到電池,再到數字服務的全流程服務,另一方面能夠提供更具優勢的銷售價格。隨著全行業向電動汽車轉型,其他國家的汽車制造商也在構建一體化的產業鏈,提高產品競爭力。
▍自動駕駛曲折前行
自動駕駛的技術復雜性讓其可大規模采用的未來還很遠。據預測,2026年左右,有可能實現具備L4級部分功能車輛的大規模采用,而在城市環境中駕駛更復雜的應用還需要等待更長的時間。
▍生成式人工智能在出行行業應用領先
麥肯錫對全球3500家專注于數字化或汽車“四化”趨勢的出行初創公司進行分析后發現,與其他前沿解決方案相比,他們更有可能投資于人工智能應用技術。因生成式人工智能能夠解決工程、研發、采購、制造、營銷和銷售以及生命周期服務相關的痛點,所以生成式人工智能在出行行業應用處于領先地位。
▍空中交通投資放緩
2023年空中交通行業喜憂參半。該年度披露的投資總額為45億美元,低于 2022年籌集的49億美元,但交易數量增加了一倍多,達到151筆。在行業領先的七家專門從事電動垂直起降飛行器的公司中,累計披露的試飛小時數超過8000小時。
▍外部投資呈現樂觀跡象
在出行領域,重構汽車價值鏈以支持電動汽車生產,或是為自動駕駛構建軟件堆棧所需的密集測試和反復改進,都涉及諸多復雜問題,這些研發需要大量外部投資者的巨額資金支持。但2023年初出現了投資者撤資的跡象,與2022年同期相比,2023年第一季度投資額下降了44%,第二季度下降了13%。不過,到2023年下半年,出行領域的投資顯示出積極的勢頭,預計這種積極的投資趨勢將在2024年繼續。電池公司,以及自動駕駛相關技術公司吸引的投資相對更多。
▍消費者的關注熱點在電動、智能和網聯
調查顯示,有42%的受訪者表示再購會選擇電動汽車,希望電動汽車的續航里程能達到437公里。智能座艙和智能駕駛也逐漸成為消費者購車的重要考量因素,69%的受訪者希望再購車輛能搭載更多的車載互聯服務,而34%的受訪者希望能擁有具備L4級自動駕駛功能的車輛。此外,有47%的潛在電動汽車購買者愿意嘗試線上購車。
▍消費者重視電動汽車的創新和個性化定制
電動汽車買家重視創新,這種偏好不僅體現在汽車產品上,還擴展至購車過程本身。調查顯示,電動汽車買家比傳統汽車買家更在意個性化定制內容。例如,他們希望預購的車輛擁有更少的預配置選項,在購車后、交車前能有機會更改配置。潛在的電動汽車買家還希望擁有更多的便捷性、簡單性和價格透明度,包括能夠提前預約試駕和在線獲取購車金融方案。
▍消費者嘗試更多元、可持續的出行方式
隨著公眾環保意識的提升,消費者對出行方式有了更多的理解和選擇。麥肯錫調查顯示,消費者的出行偏好已經發生變化,雖然私家車依然是道路上的主角,但40%的受訪者表示會采用多種出行方式,例如電動自行車等環保工具;62%的受訪者表示,為了環境的可持續性,已經開始改變出行習慣,20%的受訪者考慮在未來十年用其他出行方式取代私家車,如果自動駕駛類車輛普及,許多人愿意嘗試自動駕駛車輛。
聚焦微出行方面,近33%的受訪者表示愿意增加電動滑板車、自行車等微出行工具的使用頻率。據預測,到2030年,全球微出行市場規模將達到約3600億美元,歐洲將占據這一市場價值的最大份額。
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