隨著技術不斷進步與應用的充分拓展，現如今人工智能的發展前景以及應用范圍，正朝著越來越多的生活化應用場景所覆蓋，而未來大模型技術是人工智能領域的重要推動力。持續發展和技術迭代下，包括更大、更復雜的神經網絡結構，以及更有效的訓練和優化方法，是確保人工智能持續優化與完善的重要助推劑。

大模型技術是指在人工智能和機器學習領域中，使用具有大量參數的深度神經網絡模型的一種方法。這些大模型通常被稱為或深度學習模型，它們的設計旨在處理復雜的任務和大規模數據集。

由此可見，享受到高質量、場景化、高效率的AI數據服務，是當下人工智能邁向全新發展的必備因素。

9月6日，在人工智能行業處于TOP地位的云測數據，基于去年發布的“AI工程化的數據解決方案”基礎上全面升級，面向垂直行業大模型提供全生命周期的AI數據解決方案。數據在人工智能領域中具有極其重要的作用，人工智能離不開數據，而云測數據面向垂直行業大模型AI數據解決方案的正式發布，將為大模型應用落地提供關鍵支撐，助力行業大模型邁向高質量發展。

云測數據通過將基礎大模型中的通用知識進行持續預訓練，再深耕垂直行業知識，融合定向行業知識庫和行業論文等權威數據，比如涉獵至金融、智能駕駛、家居環境、電子商務等行業，并且仍在不斷擴充更多行業領域。

緊接著，云測數據通過下游任務微調達到人機協作優化的效果，以QA-instruct、多輪對話，內容分享、圖生文編寫、生文圖排序等方式，將對應行業大模型的數據內容持續優化，打造端到端服務。

下一步則是通過灰度聯調測試，對難例數據進行分析，以質量評估、標準協議接口易集成等優勢讓人機協作效能大幅提升，最終應用于實際場景，通過用戶反饋以及自身持續迭代，讓不同行業的大模型數據更加精準專業。

此次發布的云測數據面向垂直行業大模型AI數據解決方案，針對不同企業主的不同需求，依托豐富的數據樣本資源地和場景化構建能力，推出定制化數據采集服務，在多維數據采集工具和豐富數據交付經驗的助力下，帶來與數據內容更新頻率相匹配的訂閱式采集能力。

根據企業主不同要求，云測數據的定向垂直場景數據服務可實現機器自動分類的人工篩選能力，這也是依托于易于集成的API算法能力，以及流水線作業化的清洗審核工作臺。

值得一提的是，云測數據標注平臺實現了業內齊全標注工具靈活配置，解決大規模場景化應用所需豐富的數據需求，在下游任務微調的人機耦合標注能力以及基于定向垂直領域專業人員測試，通過多輪質檢、算法校驗等方式，確保數據內容的高質準確。

通過標準API接口與其他業務系統集成的特定數據回流處理，云測數據帶來了適用于新一代AI工程化數據處理工作臺，AI數據訓練過程綜合效率也因此獲得高達200%的極大幅度提升！

結語:

作為Testin云測旗下AI訓練數據服務品牌，云測數據自誕生起持續關注我國高質量、場景化人工智能數據發展進程，基于多年經驗積累，這些年一直在工智能數據服務領域致力于用技術、服務、建立標準等引領發展，并取得了豐碩的成果。

多年來，云測數據以技術產研投入，人員管理體系，自建數據場景實驗室及數據標注基地，為智能駕駛、智慧城市、智能家居智慧金融等介多領域提供通用數據產品及高質量的數據集，數據采集，數據標注服務，全方位支持文本，語音，圖像、視頻等各類型數據的處理。

數據是人工智能的核心驅動力之一，它為模型的訓練、優化、決策和應用提供了基礎。云測數據意識到隨著大模型和深度學習的發展，對大規模數據的需求也增加，數據質量和處理能力成為了人工智能領域的關鍵挑戰之一。

此次云測數據面向垂直行業大模型提供全生命周期的AI數據解決方案，能有效幫助工智能從業者、企業，高效率、高品質的進行數據訓練，創建和使用大模型。助力大模型適應新場景、新技術變革，快速商業化應用。