7月28日，由中國信息通信研究院組織的“行業(yè)大模型高質(zhì)量發(fā)展論壇暨可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)宣貫會(huì)”在江蘇南京召開。會(huì)議發(fā)起了行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合推進(jìn)計(jì)劃，啟動(dòng)了多個(gè)行業(yè)的大模型標(biāo)準(zhǔn)編制工作，其中，由中國信通院牽頭、奇富科技作為主要參編單位、四十多家企業(yè)共同編制的國內(nèi)首個(gè)金融行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)和應(yīng)用評(píng)估方法第一部分:金融大模型》標(biāo)準(zhǔn)計(jì)劃將于八月底正式發(fā)布。

圖:行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)宣貫會(huì)上奇富科技作為金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)牽頭方出席

作為國內(nèi)布局金融行業(yè)大模型最早的公司，奇富科技在會(huì)上闡釋了金融行業(yè)開發(fā)行業(yè)專屬大模型的必要性，并展現(xiàn)了金融科技企業(yè)在行業(yè)大模型推進(jìn)中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

“從金融這個(gè)行業(yè)誕生以來，對(duì)技術(shù)的需求和推動(dòng)，都遠(yuǎn)超人們的想象。”奇富科技大模型專家楊劍向與會(huì)現(xiàn)場(chǎng)各位介紹到。

如今，ChatGPT帶動(dòng)生成式AI大行其道，信通院主辦此次大模型標(biāo)準(zhǔn)宣貫會(huì)，正是旨在促進(jìn)大模型在各個(gè)行業(yè)精準(zhǔn)落地，并為大模型技術(shù)能力與應(yīng)用方向制定詳盡標(biāo)準(zhǔn)。隨著大模型成為科技創(chuàng)新領(lǐng)域的顯學(xué)，金融科技領(lǐng)域同樣步履不停。

專屬行業(yè)大模型，金融+大模型釋放積累

通用大模型能力有目共睹，而在高度數(shù)據(jù)化、專業(yè)復(fù)雜度較高的金融領(lǐng)域，需要依靠專業(yè)背景與行業(yè)洞察，優(yōu)化與適配特定應(yīng)用需求。楊劍介紹，作為中國典型的以人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的金融科技服務(wù)平臺(tái)，奇富科技通過7年以來的數(shù)據(jù)與場(chǎng)景積累，逐漸探明了金融領(lǐng)域大模型的各式應(yīng)用方向:讓大模型全面理解與運(yùn)用金融專業(yè)術(shù)語，并產(chǎn)生具備專業(yè)屬性的反饋，應(yīng)用到金融行為前-中-后多個(gè)階段。

在楊劍以《大模型在金融場(chǎng)景的落地路徑》為主題的演講中，提出了奇富科技率先走入金融大模型時(shí)代的根基所在。

圖:楊劍在宣貫會(huì)現(xiàn)場(chǎng)帶來演講《大模型在金融場(chǎng)景的落地路徑》

在楊劍看來，金融+大模型歸根結(jié)底是“軟硬結(jié)合”的金融科技探索與實(shí)踐方向。“軟”在于對(duì)金融業(yè)務(wù)層面的深入理解，“硬”則在于技術(shù)、數(shù)據(jù)、算力方面的積累。

在“軟”層面，以奇富科技為代表的金融科技企業(yè)，探索金融大模型的優(yōu)勢(shì)在于深刻的業(yè)務(wù)場(chǎng)景洞察，以及高效清晰的反饋結(jié)果合規(guī)化操作。作為國內(nèi)最為成熟的金融科技企業(yè)之一，奇富科技積累了足夠豐富的業(yè)務(wù)洞察與場(chǎng)景分析，將金融業(yè)務(wù)流程拆分成一系列可智能化節(jié)點(diǎn)，以此打開更全面的大模型落地空間，滲透優(yōu)化全業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)。生成式AI的一大痛點(diǎn)便是內(nèi)容真實(shí)性與內(nèi)容合規(guī)，而奇富科技依靠一系列政策規(guī)范文檔與條款，形成了豐富的信貸合規(guī)處置經(jīng)驗(yàn)，并以此完成信息圍欄的構(gòu)建，讓大模型安全可控。

而在“硬”層面，更多指向的是奇富科技作為一家科技公司的技術(shù)力。

基于長久以來金融業(yè)務(wù)的持續(xù)開展，奇富科技在數(shù)據(jù)行為、語料、問答、金融圖譜等方面積累了大規(guī)模數(shù)據(jù)，持續(xù)以此精進(jìn)服務(wù)滿意度過程中，也可將其轉(zhuǎn)化為大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)素材，與用戶體驗(yàn)形成正反饋。而在技術(shù)積累方面，奇富科技一直具有優(yōu)越背景，互聯(lián)網(wǎng)amp;金融雙重身份，AI視覺、語音文本互換，自然語言處理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都處于互聯(lián)網(wǎng)公司第一梯隊(duì)。算力基礎(chǔ)直接關(guān)系到大模型的訓(xùn)練速度，這一方面，奇富科技則通過分布式訓(xùn)練優(yōu)化推理性能，彈性調(diào)度，多樣性混合部署等措施，保證大模型擁有適配金融行業(yè)需求的充沛算力。

通過技術(shù)不斷加深對(duì)金融行業(yè)與用戶需求的理解，并持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)分析與處理能力、算法與AI技術(shù)、夯實(shí)算力儲(chǔ)備，軟與硬相互綁定，是奇富科技在大模型方向上，引領(lǐng)國內(nèi)金融行業(yè)的先發(fā)條件，而在此基礎(chǔ)上，逐漸為金融行業(yè)提供大模型標(biāo)準(zhǔn)的框架與細(xì)則。

大模型階梯式發(fā)展，針對(duì)性落地應(yīng)用

大模型之所以被認(rèn)為將會(huì)成為改變世界的力量，可用性與落地表現(xiàn)將始終是決定因素。金融大模型將比傳統(tǒng)策略與模型具備更豐富的專業(yè)知識(shí)與泛金融知識(shí)，能夠?qū)⒏鄨?chǎng)景與金融聯(lián)動(dòng)融合，相較于金融從業(yè)人員，金融大模型更為穩(wěn)定，也有更高效的理解能力與分析總結(jié)能力。

以奇富科技的大模型奇富GPT為例，剛剛嶄露頭角，已經(jīng)迅速應(yīng)用到獲客、運(yùn)營、風(fēng)控、貸后服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。楊劍展示了兩個(gè)已經(jīng)獲得數(shù)據(jù)收效的落地應(yīng)用。在營銷層面，通過大模型構(gòu)建對(duì)話金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景，訓(xùn)練現(xiàn)有電銷對(duì)話系統(tǒng)，幫助電銷機(jī)器人精準(zhǔn)理解真實(shí)用戶需求，提高對(duì)答擬真度與服務(wù)專業(yè)度。“經(jīng)過大模型陪練機(jī)器人的幫助，我們的電銷系統(tǒng)通話時(shí)長提升了15.1%。”楊劍介紹，通話時(shí)長的拉升，意味著用戶的對(duì)話體驗(yàn)有了明顯改善。

圖:與會(huì)現(xiàn)場(chǎng)楊劍介紹奇富科技金融大模型的應(yīng)用場(chǎng)景

楊劍提供的另一個(gè)落地應(yīng)用展現(xiàn)在營銷內(nèi)容生成方面，大模型生成素材元素，并與人工創(chuàng)作素材整合變化，形成大批量廣告素材，隨后大模型對(duì)素材進(jìn)行標(biāo)注，并通過AI系統(tǒng)給與多維度評(píng)級(jí)，經(jīng)過渠道投放后，最終收獲數(shù)據(jù)效果最佳的素材。“大模型應(yīng)用在營銷素材方面后，我們的客戶觸達(dá)規(guī)模提升了21.4%。”楊劍介紹道。

此外，楊劍還介紹了奇富金融大模型的階梯式落地方案:

第一階段，金融行業(yè)大模型初步成型，能夠深入理解與應(yīng)用金融行業(yè)知識(shí)，投射到各個(gè)業(yè)務(wù)角落。

到了第二階段，金融大模型能夠?qū)ν廨敵觯x能各類金融機(jī)構(gòu)，同時(shí)，分不同場(chǎng)景持續(xù)數(shù)據(jù)優(yōu)化，服務(wù)于不同任務(wù)。

早在2017年，奇富科技就通過AI算法平臺(tái)、算法庫進(jìn)行訓(xùn)練，最終提煉出了能夠真正用于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的各種模型，如智能營銷模型、反欺詐模型、貸前額度模型、貸中調(diào)整模型，以及交易風(fēng)險(xiǎn)模型和智能機(jī)器人等等，這些模型覆蓋了業(yè)務(wù)的全生命周期。而在大模型的驅(qū)動(dòng)下，原先的分業(yè)務(wù)板塊模型都將得到進(jìn)一步優(yōu)化，形成更高效、更用戶友好的金融業(yè)務(wù)流程。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量，以及對(duì)金融業(yè)務(wù)的理解和洞見，是金融行業(yè)大模型的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在大模型時(shí)代，隨著奇富科技金融大模型應(yīng)用不斷落地，金融行業(yè)運(yùn)用技術(shù)推動(dòng)業(yè)務(wù)升級(jí)的發(fā)展進(jìn)程中，或?qū)⒂瓉淼膷湫路独?/p>