，LinkedIn 于今天推出了名為協(xié)作文章的新功能，通過人工智能來幫助人類創(chuàng)建內(nèi)容，同時也能讓用戶更容易獲取相關(guān)的專業(yè)經(jīng)驗。

官方博文中寫道:“LinkedIn 成員擁有將近 100 億年的專業(yè)經(jīng)驗，每個行業(yè)的人才都進行數(shù)十億次試驗，這些經(jīng)驗有錯誤也有成功。這是一個令人難以置信的知識儲備”。那么如何解鎖這些經(jīng)驗?zāi)兀繀f(xié)作文章是 LinkedIn 給出的答案。

IT之家附 LinkedIn 協(xié)作文章的主要介紹

協(xié)作文章是一種利用 LinkedIn 社區(qū)集體知識的新方式，因此您可以向?qū)I(yè)主題的專家學(xué)習(xí)，從常見的“我如何獲得晉升？”到更具體的“如何向 Z 世代做廣告？

協(xié)作文章是由 LinkedIn 發(fā)布的知識主題，由 LinkedIn 社區(qū)添加見解和觀點。這些文章最初是人工智能驅(qū)動的對話開始者，與我們的編輯團隊一起開發(fā)，但如果沒有我們成員的見解，它們就不完整。已邀請一組精選的專家小組在文章中提出自己的想法、實例和經(jīng)驗。

LinkedIn 邀請了一組精選的專家小組在這些文章中提供見解。LinkedIn 根據(jù)他們的工作經(jīng)驗、技能熟練程度和先前在平臺上的參與度，確定可能成為某個主題專家的成員。

他們還必須遵守 LinkedIn 的用戶協(xié)議和專業(yè)社區(qū)政策，從而達到高信任標準。要被考慮，您可以通過喜歡或反應(yīng)來參與文章。

IT之家從報道中獲悉，LinkedIn 于上周末推出該服務(wù)以來，已經(jīng)發(fā)布了 40 多篇合作文章。用戶對這些該內(nèi)容的評價褒貶不一。有些人因提供合理的建議而受到贊揚，而另一些人則聲稱這些文章令人困惑或毫無意義。