特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克表示，為了查明Twitter上的虛假/垃圾賬戶是否如該公司長期聲稱的那樣少于5%，他將隨機選擇100名粉絲作為研究樣本。

可是，社交媒體，虛假信息和統計分析方面的專家表示，馬斯克的分析方法存在嚴重缺陷。

馬斯克在推特上說，為了找到答案，我的團隊將隨機選擇100名推特粉絲我會邀請其他人重復同樣的過程，看看他們會有什么發現

馬斯克解釋，選擇任意一個粉絲量大的賬號，忽略前1000個粉絲，然后每10個選一個我愿意接受更好的想法

臉書聯合創始人達斯汀·莫斯科維茨通過自己的推特賬號對這個問題進行了評論，指出馬斯克的方法實際上并不是隨機的，使用的樣本太少，存在巨大的誤差空間。

我覺得lsquo我不相信Twitter團隊會幫助提取樣本這本身就是一個危險信號他說

華盛頓大學教授卡爾·T·博格斯特倫與人合著了一本書，旨在幫助人們理解數據，避免被互聯網上的虛假陳述所欺騙他說，對任何Twitter賬戶中100名粉絲的抽樣調查不應該成為440億美元收購的盡職調查

他說，100人的樣本量比社交媒體研究人員研究這類事情的標準小了幾個數量級馬斯克在使用這種方法時將面臨的最大問題將是選擇偏差

沒有理由認為Twitter官方賬號的粉絲是平臺賬號的代表性樣本也許機器人不太可能關注這個賬號以避免被發現，或者也許他們更可能關注它以看起來像一個正常的賬號誰知道呢但我就是不能理解馬斯克除了用這個愚蠢的采樣計劃欺騙我們之外，還做了什么