AIoT是大勢(shì)所趨，算法定義硬件是核心理念，開(kāi)放生態(tài)是必由之路AIoT對(duì)于正在大步邁入物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的工業(yè)人來(lái)說(shuō)，將是下一場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大考，在這場(chǎng)大考中，什么樣的答案才能取得優(yōu)異的成績(jī)尤其引人注目

物聯(lián)網(wǎng)是高度智能化的網(wǎng)絡(luò)，智能將是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的核心生產(chǎn)力AI技術(shù)將滲透到云，邊緣，端，應(yīng)用各個(gè)層面，與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備深度融合目前AIoT已經(jīng)成為一個(gè)大共識(shí)，一個(gè)大賽道，一個(gè)大市場(chǎng)

物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶對(duì)智能的需求呈爆炸式增長(zhǎng)，但其碎片化程度前所未有物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)，場(chǎng)景分散，需求復(fù)雜如何推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的精細(xì)化分工與協(xié)作，面臨巨大挑戰(zhàn)

從硬件的功能定義到需求定義

傳統(tǒng)的硬件生產(chǎn)和研究模式以硬件為核心對(duì)于行業(yè)應(yīng)用和解決方案提供商來(lái)說(shuō)，只能根據(jù)功能參數(shù)而不是應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)選擇硬件廠商提供的產(chǎn)品因此，算法必須在硬件功能和應(yīng)用場(chǎng)景之間尋找平衡和妥協(xié)，這使得大量用戶的需求無(wú)法得到完全滿足其實(shí)算法是解決行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景最直接的，自然更貼近用戶需求所以在AIoT時(shí)代，硬件的研發(fā)必須以算法為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)只有以算法為核心，才能最大程度的滿足AIoT海量應(yīng)用場(chǎng)景的需求

同時(shí)，傳統(tǒng)硬件采用海量硬件+定制算法的研發(fā)模式，即先有海量硬件，再加載定制算法每個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)應(yīng)一套硬件和一套算法的產(chǎn)品組合可是，面對(duì)不斷變化和碎片化的AIoT市場(chǎng)，這種產(chǎn)品組合缺乏足夠的靈活性和可擴(kuò)展性，算法無(wú)法根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的變化進(jìn)行升級(jí)和迭代一旦用戶的應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)生變化，就不得不部署新的硬件，導(dǎo)致硬件建設(shè)和維護(hù)的成本很高所以AIoT時(shí)代的硬件必須另辟蹊徑具體來(lái)說(shuō)，AIoT硬件應(yīng)該是標(biāo)準(zhǔn)硬件+海量算法的產(chǎn)品組合，即先建立一套標(biāo)準(zhǔn)化的硬件產(chǎn)品組合，然后硬件可以根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的要求加載不同的算法換句話說(shuō)，硬件成為載體，逐漸走向標(biāo)準(zhǔn)化，為計(jì)算能力優(yōu)化和算法更新做準(zhǔn)備，算法可以靈活加載和動(dòng)態(tài)更新對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，這意味著更低的硬件建設(shè)和運(yùn)營(yíng)成本

答:算法定義硬件的概念應(yīng)運(yùn)而生。

算法定義硬件是在AIoT海量應(yīng)用場(chǎng)景需求下產(chǎn)生的產(chǎn)品概念算法將成為產(chǎn)品的核心元素，硬件將圍繞計(jì)算能力的優(yōu)化和算法的支持進(jìn)行重新設(shè)計(jì)，逐步走向標(biāo)準(zhǔn)化通過(guò)加載不同的算法，標(biāo)準(zhǔn)化硬件可以靈活進(jìn)化成不同的智能硬件，滿足海量場(chǎng)景的應(yīng)用需求

第一階段，單品閉環(huán)短，核心AI硬件浮現(xiàn):從算法和用戶需求出發(fā)，實(shí)現(xiàn)算法和硬件協(xié)同設(shè)計(jì)，打造標(biāo)準(zhǔn)化的硬件單品為此，搭建模塊，邊緣計(jì)算箱，面板機(jī)，AI IPC等一系列硬件項(xiàng)目在客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景中被忽略和部署，能夠聯(lián)合設(shè)計(jì)算法和硬件，積累了從生產(chǎn)研發(fā)，供應(yīng)鏈到銷售渠道的全產(chǎn)業(yè)鏈訣竅

第二階段，產(chǎn)品閉環(huán)階段，重構(gòu)云—邊—端產(chǎn)品體系:形成一整套覆蓋云—邊—端的AIoT軟硬件一體化產(chǎn)品組合為此，我們藐視數(shù)字空間解決方案，構(gòu)建覆蓋云邊緣的軟硬件結(jié)合產(chǎn)品，推動(dòng)算法的自動(dòng)分發(fā)和升級(jí)，降低硬件成本，提高使用效率

第三階段，生態(tài)繁榮階段，AIoT產(chǎn)業(yè)鏈全面打通:實(shí)現(xiàn)硬件標(biāo)準(zhǔn)化和算法充足供給，AIoT產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新全面激發(fā)為此，曠視不斷推動(dòng)AI核心技術(shù)能力的突破，通過(guò)開(kāi)發(fā)AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++并提升算法量產(chǎn)能力，降低算法生產(chǎn)和部署成本，加速算法生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模化，加速算法生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模化，促進(jìn)AIoT創(chuàng)新生態(tài)的發(fā)展

開(kāi)放生態(tài)是AIoT的必由之路。

面對(duì)AIoT這個(gè)極度碎片化，空前復(fù)雜的廣闊市場(chǎng)，沒(méi)有一家企業(yè)能夠提供閉環(huán)價(jià)值在AIoT市場(chǎng)，產(chǎn)業(yè)鏈上下游會(huì)有精細(xì)化的分工，每個(gè)企業(yè)都會(huì)有機(jī)會(huì)在這個(gè)長(zhǎng)長(zhǎng)的鏈條中找到自己的利基因此，打破壁壘，開(kāi)放生態(tài)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈各層級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)化，將是AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨大挑戰(zhàn)生態(tài)是AIoT的必經(jīng)之路，但還有很長(zhǎng)的路要走

在這個(gè)過(guò)程中，曠視認(rèn)為，與IT時(shí)代的軟件定義硬件類似，算法定義硬件將是AIoT時(shí)代的核心概念算法可以直接解決海量的應(yīng)用場(chǎng)景，要讓算法滲透到AIoT產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素基于應(yīng)用場(chǎng)景和算法，實(shí)現(xiàn)了算法和硬件的聯(lián)合設(shè)計(jì)它是硬件算法的載體，算法可以靈活部署，滿足AIoT市場(chǎng)碎片化場(chǎng)景下對(duì)智能化的迫切需求這在業(yè)內(nèi)已經(jīng)形成了一些共識(shí)，但還沒(méi)有形成廣泛的共識(shí)

堅(jiān)定向右，走軟硬結(jié)合的發(fā)展道路一方面，繼續(xù)推動(dòng)AI核心技術(shù)能力的突破，讓算法的生產(chǎn)和部署更快，更好，更便宜另一方面，積累了豐富的硬件專有技術(shù)和算法的軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)能力，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品價(jià)值的完整閉環(huán)面向未來(lái)，在廣闊的AIoT市場(chǎng)，迪法恩斯期待用自己的答案在產(chǎn)業(yè)鏈上發(fā)揮更大的價(jià)值