AIoT是大勢所趨，算法定義硬件是核心理念，開放生態是必由之路AIoT對于正在大步邁入物聯網時代的工業人來說，將是下一場互聯網發展的大考，在這場大考中，什么樣的答案才能取得優異的成績尤其引人注目

物聯網是高度智能化的網絡，智能將是物聯網時代的核心生產力AI技術將滲透到云，邊緣，端，應用各個層面，與物聯網設備深度融合目前AIoT已經成為一個大共識，一個大賽道，一個大市場

物聯網時代，用戶對智能的需求呈爆炸式增長，但其碎片化程度前所未有物聯網產業鏈長，場景分散，需求復雜如何推動產業鏈上下游的精細化分工與協作，面臨巨大挑戰

從硬件的功能定義到需求定義

傳統的硬件生產和研究模式以硬件為核心對于行業應用和解決方案提供商來說，只能根據功能參數而不是應用場景來選擇硬件廠商提供的產品因此，算法必須在硬件功能和應用場景之間尋找平衡和妥協，這使得大量用戶的需求無法得到完全滿足其實算法是解決行業應用場景最直接的，自然更貼近用戶需求所以在AIoT時代，硬件的研發必須以算法為出發點進行產品研發只有以算法為核心，才能最大程度的滿足AIoT海量應用場景的需求

同時，傳統硬件采用海量硬件+定制算法的研發模式，即先有海量硬件，再加載定制算法每個應用場景對應一套硬件和一套算法的產品組合可是，面對不斷變化和碎片化的AIoT市場，這種產品組合缺乏足夠的靈活性和可擴展性，算法無法根據應用場景的變化進行升級和迭代一旦用戶的應用場景發生變化，就不得不部署新的硬件，導致硬件建設和維護的成本很高所以AIoT時代的硬件必須另辟蹊徑具體來說，AIoT硬件應該是標準硬件+海量算法的產品組合，即先建立一套標準化的硬件產品組合，然后硬件可以根據應用場景的要求加載不同的算法換句話說，硬件成為載體，逐漸走向標準化，為計算能力優化和算法更新做準備，算法可以靈活加載和動態更新對于用戶來說，這意味著更低的硬件建設和運營成本

答:算法定義硬件的概念應運而生。

算法定義硬件是在AIoT海量應用場景需求下產生的產品概念算法將成為產品的核心元素，硬件將圍繞計算能力的優化和算法的支持進行重新設計，逐步走向標準化通過加載不同的算法，標準化硬件可以靈活進化成不同的智能硬件，滿足海量場景的應用需求

第一階段，單品閉環短，核心AI硬件浮現:從算法和用戶需求出發，實現算法和硬件協同設計，打造標準化的硬件單品為此，搭建模塊，邊緣計算箱，面板機，AI IPC等一系列硬件項目在客戶業務場景中被忽略和部署，能夠聯合設計算法和硬件，積累了從生產研發，供應鏈到銷售渠道的全產業鏈訣竅

第二階段，產品閉環階段，重構云—邊—端產品體系:形成一整套覆蓋云—邊—端的AIoT軟硬件一體化產品組合為此，我們藐視數字空間解決方案，構建覆蓋云邊緣的軟硬件結合產品，推動算法的自動分發和升級，降低硬件成本，提高使用效率

第三階段，生態繁榮階段，AIoT產業鏈全面打通:實現硬件標準化和算法充足供給，AIoT產業生態創新全面激發為此，曠視不斷推動AI核心技術能力的突破，通過開發AI生產力平臺Brain++并提升算法量產能力，降低算法生產和部署成本，加速算法生產的標準化和規模化，加速算法生產的標準化和規模化，促進AIoT創新生態的發展

開放生態是AIoT的必由之路。

面對AIoT這個極度碎片化，空前復雜的廣闊市場，沒有一家企業能夠提供閉環價值在AIoT市場，產業鏈上下游會有精細化的分工，每個企業都會有機會在這個長長的鏈條中找到自己的利基因此，打破壁壘，開放生態，實現產業鏈各層級的標準化，將是AIoT產業發展的巨大挑戰生態是AIoT的必經之路，但還有很長的路要走

在這個過程中，曠視認為，與IT時代的軟件定義硬件類似，算法定義硬件將是AIoT時代的核心概念算法可以直接解決海量的應用場景，要讓算法滲透到AIoT產業鏈的各個環節，成為關鍵的生產要素基于應用場景和算法，實現了算法和硬件的聯合設計它是硬件算法的載體，算法可以靈活部署，滿足AIoT市場碎片化場景下對智能化的迫切需求這在業內已經形成了一些共識，但還沒有形成廣泛的共識

堅定向右，走軟硬結合的發展道路一方面，繼續推動AI核心技術能力的突破，讓算法的生產和部署更快，更好，更便宜另一方面，積累了豐富的硬件專有技術和算法的軟硬件協同設計能力，實現了產品價值的完整閉環面向未來，在廣闊的AIoT市場，迪法恩斯期待用自己的答案在產業鏈上發揮更大的價值