之前知乎上看到一個(gè)問(wèn)題，說(shuō)劉邦老家沛縣那么個(gè)小地方，為啥涌現(xiàn)出了整個(gè)漢初的功臣集團(tuán)。

我自己寫了半天，后來(lái)一看，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有人把我想說(shuō)的給說(shuō)了。一個(gè)叫莊漁的博主是這么說(shuō)的:

朱元璋的主要班底也就是鳳陽(yáng)人，太平天國(guó)的主要班底就是廣西金田人，孫中山的主要班底是香山人，蔣介石的主要班底是奉化人，我黨開(kāi)國(guó)將帥中紅安縣的有一百多人。

建立一個(gè)朝代，搭建朝廷的管理框架，一個(gè)縣的人才就夠了絕大多數(shù)時(shí)候，就是千里馬常有而伯樂(lè)不常有最稀缺的人才是開(kāi)國(guó)皇帝，也就是伯樂(lè)至于文武百官這樣的人才，一個(gè)縣都能給配齊

所以不是為什么小小的沛縣就有這么多優(yōu)質(zhì)人才，而是太多太多的優(yōu)質(zhì)人才因?yàn)闆](méi)有機(jī)會(huì)而只能默默地埋沒(méi)罷了。

這個(gè)回答里，最后一句是關(guān)鍵。

其實(shí)這個(gè)問(wèn)題思考下科學(xué)史上最群星璀璨的年代，就能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，在上世紀(jì)初，中國(guó)還是大清慈禧時(shí)代，印度還是個(gè)四分五裂的殖民地，當(dāng)時(shí)德國(guó)就擁有962名物理學(xué)家，英國(guó)有282名，法國(guó)有316名，美國(guó)404名。

那為啥德國(guó)這么變態(tài)呢。

這個(gè)學(xué)術(shù)界也是有共識(shí)的，主要是他們的教育體制，他們的教育體制兼顧了為工業(yè)化提供人才，順便培養(yǎng)大師。

首先德國(guó)當(dāng)時(shí)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了義務(wù)教育，他們的義務(wù)教育是有明確目的性的，就是要給工業(yè)化批量生產(chǎn)人才，后來(lái)這種模式擴(kuò)散到了很多國(guó)家。

比如我們的教育體系來(lái)自蘇聯(lián)，蘇聯(lián)的教育體系來(lái)自沙俄，沙俄是學(xué)了法國(guó)，而法國(guó)也是拿破侖時(shí)期學(xué)習(xí)了普魯士，這些國(guó)家都差不多，教育體系有點(diǎn)像，又不完全像，但目的是一樣的，降低人口波動(dòng)，教育服務(wù)工業(yè)化。

但是他們的大學(xué)又不太一樣，德國(guó)最早創(chuàng)立了現(xiàn)代大學(xué)體系，注意那個(gè)現(xiàn)代，大學(xué)早就有了，但是現(xiàn)代大學(xué)出現(xiàn)比較晚。

歐洲的大學(xué)出現(xiàn)得比較早，12世紀(jì)就有了，不過(guò)那時(shí)候的大學(xué)主要都是神學(xué)院，研究針尖上能站幾個(gè)天使的那種直到后來(lái)地理大發(fā)現(xiàn)，需求開(kāi)始催生各種研發(fā)，但是一直類似行會(huì)，也就是一群有錢有閑的人聚在一起瞎討論，討論出啥來(lái)算啥是的，歐洲早期的知識(shí)階層就是貴族階層，閑人才會(huì)去研究那些東西，甚至有點(diǎn)智力游戲的意思

德國(guó)繼承了歐洲這個(gè)邏輯，在這基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，在1810年由威廉.馮.洪堡創(chuàng)立柏林大學(xué)后，將研究和教學(xué)結(jié)合起來(lái)，并且當(dāng)時(shí)大學(xué)就是自治的，強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)自由。

要知道，那時(shí)候的德國(guó)還四分五裂，柏林所在的普魯士還是一個(gè)比較瘋的軍國(guó)主義邦國(guó)，整個(gè)國(guó)家就是軍營(yíng)，整體狀態(tài)和我們之前的秦國(guó)差不太多，那時(shí)候能有這覺(jué)悟，也不是偶然的。

因?yàn)槠蒸斒可蠈右恢鄙形洌S時(shí)準(zhǔn)備出去打劫，他們挨了幾次打之后，就意識(shí)到科學(xué)技術(shù)對(duì)軍工有重大支持作用，所以對(duì)教育投入一直不吝嗇。

而且整個(gè)歐洲在19世紀(jì)都風(fēng)雨飄搖，各國(guó)隨時(shí)可能爆發(fā)革命，所以政府就得拉攏一切可拉攏的派別，其中就有德國(guó)舊貴族而德國(guó)貴族們一般呆在三個(gè)地方，一部分是種地的，也就是容克貴族，還有一部分在軍隊(duì)，也就是大家熟知的普魯士軍官團(tuán)，希特勒那樣有個(gè)性的人都搞不定這伙人，后來(lái)還被刺殺了一次，造成終生耳鳴，非常影響工作和學(xué)習(xí)，最后一波在大學(xué)搞學(xué)術(shù)，上文說(shuō)了，早期科學(xué)主要是有錢有閑階級(jí)的娛樂(lè)活動(dòng)

所以德國(guó)政府重點(diǎn)籠絡(luò)這些人，國(guó)家對(duì)大學(xué)異常慷慨，大學(xué)自己也爭(zhēng)氣，在第二次世界大戰(zhàn)之前一直引領(lǐng)全世界最高水平，直到希特勒上臺(tái)把這些都?xì)У袅耍Ｌ乩崭惴N族清洗嘛，1/4的猶太人被解雇，其他人看著風(fēng)聲不對(duì)，也都跑到美國(guó)了，這些人里有一大堆知名人物。

比如錢學(xué)森的導(dǎo)師馮.卡門，不必多說(shuō)的愛(ài)因斯坦，量子力學(xué)大師維格納，計(jì)算機(jī)之父馮.諾依曼等等，都跑了，從那之后，美國(guó)基本上繼承了德國(guó)大學(xué)的衣缽，一躍登上了科學(xué)的巔峰。

但是我國(guó)大學(xué)并不僅僅是搞學(xué)術(shù)的地方，它同時(shí)承載著這些年我國(guó)極速崛起的任務(wù)，主要任務(wù)并不是向人類科技邊際突破，而是為工業(yè)化批量生產(chǎn)技術(shù)人員，所以相對(duì)功利得多，對(duì)頂級(jí)人才培養(yǎng)效果一般，不出意料的話，將來(lái)富起來(lái)慢慢會(huì)有所改變。

為啥聊這事呢。其實(shí)就是想說(shuō)一個(gè)問(wèn)題，德國(guó)在20世紀(jì)初的人口6500萬(wàn)，相當(dāng)于我國(guó)現(xiàn)在的安徽省，能做到大師云集，結(jié)合文章一開(kāi)始的那一段，我覺(jué)得很能說(shuō)明問(wèn)題:

我們以往太過(guò)在意人口數(shù)量，反而缺乏對(duì)人口深度的挖掘，導(dǎo)致太多有潛力的人并沒(méi)有被發(fā)掘出來(lái)。

我經(jīng)常在想，牛頓出生于1643年，眾所周知，明朝就是1644滅亡，也就是清朝初期，牛頓已經(jīng)在劍橋和鄉(xiāng)下思考萬(wàn)有引力和微積分，康熙26年牛頓發(fā)表了他的皇皇巨著《自然哲學(xué)的數(shù)學(xué)原理》開(kāi)啟了人類的新紀(jì)元，而那時(shí)候我國(guó)懂幾何的人不超過(guò)五個(gè)，其中一個(gè)竟然是康熙，他當(dāng)時(shí)正跟著耶穌會(huì)傳教士抓學(xué)習(xí)。

我國(guó)當(dāng)時(shí)也應(yīng)該有不少這類天才，他們沒(méi)有英國(guó)當(dāng)時(shí)的環(huán)境，畢竟我們又沒(méi)有理工類大學(xué)，我國(guó)的這些天才要不在放牛過(guò)程中虛度一生，天天覺(jué)得這個(gè)世界好像有什么規(guī)律，卻因?yàn)闆](méi)法上大學(xué)缺乏相應(yīng)數(shù)學(xué)工具，一直處于迷迷糊糊的狀態(tài)要不在四書五經(jīng)上皓首窮經(jīng)，最終卻不得要領(lǐng)，陷入了深深的自我懷疑

而且科研領(lǐng)域不存在人多力量大的道理，這個(gè)行業(yè)是沒(méi)啥替代關(guān)系的，一個(gè)天才對(duì)他領(lǐng)域的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)超百萬(wàn)沒(méi)啥天賦的人瞎折騰，這是一個(gè)極度的寡頭世界。

不止科研，理工科領(lǐng)域這種情況特別多，我前段時(shí)間還碰上一次，有個(gè)團(tuán)隊(duì)一直在處理一個(gè)服務(wù)器性能優(yōu)化問(wèn)題，這個(gè)團(tuán)隊(duì)也是清一色985，四個(gè)月優(yōu)化了0.2%，完全不達(dá)標(biāo)，后來(lái)協(xié)調(diào)了一個(gè)大神過(guò)來(lái)看了下，用了一星期重寫了之前引用最頻繁算法后，性能直接提升了4%，20倍！

當(dāng)然了，這些都會(huì)體現(xiàn)在收入上，今年我知道的是，有天才級(jí)的算法高手一畢業(yè)就能開(kāi)到110多萬(wàn)的收入，普通的碼農(nóng)差不多十來(lái)萬(wàn)，也就是收入差10倍不過(guò)我們這些每年都得去招聘的主管們都有個(gè)感受，頂級(jí)高手和普通選手的真正差距不是十倍，可能在一百到一千倍左右，或者根本沒(méi)有倍數(shù)這個(gè)說(shuō)法，就是0和1的關(guān)系，很多問(wèn)題已經(jīng)不是堆時(shí)間和人力能解決的，只是需要那種超級(jí)變態(tài)的大腦

比如芯片領(lǐng)域的神，也就是那個(gè)吉姆.凱勒，在DEC時(shí)候就是Alpha芯片的主設(shè)計(jì)師，我們的超級(jí)計(jì)算機(jī)太湖之光用的芯片就是基于這個(gè)后來(lái)又去了蘋果，開(kāi)發(fā)出來(lái)了著名的A系列芯片，這玩意現(xiàn)在已經(jīng)被吹爆了，蘋果也成了一家芯片公司然后去了AMD，開(kāi)發(fā)出了Zen系列，AMD瞬間翻身又行了，前幾年去了特斯拉，給特斯拉設(shè)計(jì)了FSD自動(dòng)駕駛芯片，大家有興趣可以去查一下

這種人和普通人根本沒(méi)有替代關(guān)系，走哪都能掀起一波技術(shù)革命，硬科學(xué)領(lǐng)域就這樣，根本不管你什么政治正確，并不存在人人平等一說(shuō)，這里是塔勒布說(shuō)的極端斯坦，是神仙滿天的地方，搞不定就是搞不定，一個(gè)超復(fù)雜問(wèn)題，可能堆多少普通人都沒(méi)用，但是碰上真正大神也就一擊必殺。

不少人擔(dān)心人口下跌，問(wèn)題是我們充分利用現(xiàn)在的存量了嗎我相信有無(wú)數(shù)天才由于現(xiàn)在的體系沒(méi)法識(shí)別，正站在電子廠流水線旁邊干一些沒(méi)啥技術(shù)含量的事

我以前一直也覺(jué)得得需要巨大的人口底座才能培養(yǎng)出足夠的天才，現(xiàn)在不那么看了，德國(guó)那么點(diǎn)人都能做到眾星璀璨，我們沒(méi)必要這么多人還擔(dān)心人口不足，咱們的底座足夠大了，人口下降后依舊大得離譜，經(jīng)營(yíng)好存量已經(jīng)很可觀了。

所以說(shuō)與其操心大家不給生，還不如操心下生出來(lái)的這些是不是有人被浪費(fèi)掉了，一個(gè)頂級(jí)高手真的頂上千個(gè)普通水平，浪費(fèi)一個(gè)相當(dāng)于少生上千人，甚至都不止，因?yàn)轫敿?jí)高手和普通人之間并沒(méi)有明確的換算關(guān)系。

此外不少人說(shuō)如果沒(méi)有人口，就沒(méi)有購(gòu)買力，其實(shí)這里也有個(gè)錯(cuò)覺(jué)，很多人把人口和消費(fèi)率直接掛鉤了，其實(shí)現(xiàn)實(shí)世界不是這樣的。

大家記得吧，領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)過(guò)，中國(guó)有6億人月收入低于1000元，北京師范大學(xué)教授李實(shí)團(tuán)隊(duì)調(diào)研發(fā)現(xiàn)另一組數(shù)據(jù)，當(dāng)前中國(guó)9億人月收入低于2000元，我大概算了下，9億人的消費(fèi)力和生產(chǎn)力，跟一座杭州差不多。而一個(gè)加州4000萬(wàn)人的消費(fèi)和生產(chǎn)能力超過(guò)非洲12億人，事實(shí)上加州無(wú)論是生產(chǎn)力，還是購(gòu)買力，甚至創(chuàng)新力，加州都超過(guò)印度整個(gè)國(guó)家，印度足足有14億人，是加州的35倍！

未來(lái)我國(guó)能跟加州一較高低的，應(yīng)該是廣東和江蘇，廣東現(xiàn)在1.61萬(wàn)億，大約是加州的一半，預(yù)計(jì)再過(guò)一些年距離會(huì)越拉越近我們需要的只是超級(jí)城市

還有人說(shuō)，人少了，會(huì)不會(huì)干活的人不夠多了。

其實(shí)這個(gè)思維局限了中國(guó)人太久我們?yōu)樯墩麄€(gè)古代科技基本處于停滯狀態(tài)

因?yàn)楦緵](méi)必要發(fā)展，有啥問(wèn)題直接堆人就可以了，形成了路徑依賴，甚至大運(yùn)河這種國(guó)家命脈，也是用人工一節(jié)節(jié)拉到北方，以至于后來(lái)效率更好的海運(yùn)不被朝廷采納，百萬(wàn)漕工衣食所系嘛但是采不采納都沒(méi)用，很快人家堅(jiān)船利炮打上門，不改也得改了

西方?jīng)]這么多人，所以一直嘗試用機(jī)械代替人力，慢慢發(fā)展出來(lái)了后來(lái)的技術(shù)革命。

西方和東方有個(gè)大分野，東方一直太過(guò)依賴堆人力，因?yàn)槿硕嗦铮娴氖鞘掷镉袀€(gè)錘子，看啥都是釘子，對(duì)任何能提升效率的工具都是抵觸態(tài)度，碰上問(wèn)題第一想到的就是砸人力，所以漫漫千年里，技術(shù)進(jìn)步基本為0。

這個(gè)不是我說(shuō)的，最近看到了經(jīng)濟(jì)史學(xué)家李稻葵的說(shuō)法，他測(cè)算結(jié)果是，從北宋到清朝，中國(guó)人均GDP基本是一條平線，也就是完全沒(méi)啥增長(zhǎng)到了清朝還開(kāi)始下跌了，因?yàn)榧夹g(shù)沒(méi)大啥突破，人口暴漲導(dǎo)致人均GDP下降了，相比較明朝，大概跌了30%，盡管有美洲作物傳入，但是作物產(chǎn)能增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上人口的上漲

西歐黑死病之后一直人力有點(diǎn)不足，所以他們就得想辦法提升一下技術(shù)含量降低人力，一開(kāi)始人力拉風(fēng)箱煉鐵，后來(lái)用水車，水車搞明白了開(kāi)始用水力紡織，后來(lái)水力不夠用，就開(kāi)始研發(fā)蒸汽機(jī)，蒸汽機(jī)也是迭代了好幾代蒸汽機(jī)一出現(xiàn)，可不就一下子拉開(kāi)代差了嘛

我國(guó)這種依賴人力的思維到現(xiàn)在也很明顯，大家看美國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)公司，依舊是怎么節(jié)約人力怎么來(lái)，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)公司一個(gè)個(gè)都是人販子，都捆綁著天量的人力，美團(tuán)滴滴餓了么，看著是信息高科技，其實(shí)還是勞動(dòng)密集型企業(yè)。

我前段時(shí)間說(shuō)，當(dāng)初大三線工程，發(fā)動(dòng)無(wú)數(shù)人去山里挖洞，耗掉了沒(méi)法衡量的人力，現(xiàn)在來(lái)看，就很簡(jiǎn)單了，用上萬(wàn)噸的挖掘機(jī)去挖，一鏟子下去，幾千人一上午的工作量達(dá)成了，可見(jiàn)很多需要大量人力的工作，本質(zhì)還是技術(shù)沒(méi)到位，到位了非常容易解決同樣的道理，如果自動(dòng)駕駛搞定了，一夜直接無(wú)數(shù)司機(jī)失業(yè)了

大家不能一邊擔(dān)心失業(yè)，一邊擔(dān)心人口不足吧。

依我看，未來(lái)最可能發(fā)生的危險(xiǎn)應(yīng)該是技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的失業(yè)這一點(diǎn)中國(guó)人體會(huì)不深，因?yàn)槲覀兪沁@一波技術(shù)紅利的搭車者，歐美體會(huì)很深，前段時(shí)間德國(guó)就爆發(fā)了一輪抗議，因?yàn)橛蛙嚠a(chǎn)量暴跌，各個(gè)大公司都開(kāi)始裁撤油車工人，開(kāi)始重新招電動(dòng)車相關(guān)領(lǐng)域，而電動(dòng)車工人跟油車完全不重合，大學(xué)課程設(shè)置都不一樣，三四十歲根本沒(méi)法改行所以才有那么多人對(duì)技術(shù)進(jìn)步非常反感，比如特朗普的粉絲，進(jìn)一步連全球化也一起反感

大家可能會(huì)想，咱們能不能不搞那種技術(shù)了。

咱們不搞還有美國(guó)搞，這就好像明清不搞海運(yùn)歐美會(huì)搞，搞明白了就會(huì)過(guò)來(lái)打你。

技術(shù)這玩意擴(kuò)散得非常快，假如特斯拉2025年解決了自動(dòng)駕駛，那很快我們也會(huì)淘汰幾百萬(wàn)的司機(jī)，到時(shí)候用他們的技術(shù)，給他們交專利費(fèi)，特斯拉盈利后股價(jià)上漲，而特斯拉的股票背后又是美國(guó)養(yǎng)老金，也就是每次特斯拉股票上漲，那就相當(dāng)于用中國(guó)老百姓的錢給美國(guó)人發(fā)養(yǎng)老金。

這里也引出來(lái)一個(gè)問(wèn)題，我們總說(shuō)養(yǎng)老金不夠了，美國(guó)解決這個(gè)問(wèn)題的辦法就是每個(gè)人把自己的工資一部分拿出來(lái)放到股票池子里，享受科技公司紅利，這樣的話，盡管技術(shù)突破可能傷到你，但是你持有它們的股票，多少可以對(duì)沖掉一部分損失。

也正是因?yàn)閾?dān)心美國(guó)的科技霸權(quán)，我國(guó)對(duì)自動(dòng)駕駛也非常上心，北京亦莊一大堆自動(dòng)駕駛測(cè)試車，我朋友是這方面大牛，他帶我去測(cè)試車?yán)锎袅税雮€(gè)小時(shí)，完全不需要操作方向盤，不過(guò)那些車現(xiàn)在不能出亦莊測(cè)試區(qū)，他說(shuō)這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)不是未來(lái)科技了，就在最近幾年，而且政府決心也很大，絕對(duì)不可能讓中國(guó)這么大的市場(chǎng)用美國(guó)技術(shù)。

此外低端產(chǎn)能遷出中國(guó)也基本上勢(shì)在必行，就算不轉(zhuǎn)移，一個(gè)接一個(gè)會(huì)變成完全沒(méi)有工人的熄燈工廠，依附在那些機(jī)器上的人口怎么辦伴隨著產(chǎn)業(yè)革命的臨近，越來(lái)越多的工作崗位被擠壓這已經(jīng)是趨勢(shì)

比如娃哈哈流水線上的工人從兩三百人已經(jīng)減到了幾個(gè)人，富士康五年內(nèi)將40萬(wàn)工人換成了機(jī)械臂，2016年農(nóng)行雇傭了638個(gè)工程師，把智能化程度提高了3%左右，下崗了近三萬(wàn)柜面人員，麥肯錫估計(jì)，截止2030年，20%的中國(guó)工人將會(huì)被機(jī)器人取代，那可是一億人這些都是正在發(fā)生的未來(lái)

也就是說(shuō)，技術(shù)進(jìn)步一方面可以釋放人力，也可以彌補(bǔ)人力的虧空，而技術(shù)進(jìn)步本身又依賴天才和大神，這又繞到我們上文的話題了。

至于很多人說(shuō)的那個(gè)人口結(jié)構(gòu)，講真，除非中國(guó)一直維持14億，不然人口結(jié)構(gòu)遲早失衡，我之前說(shuō)過(guò)，人口紅利這玩意的本質(zhì)就是債，突然爆發(fā)一波，這些人當(dāng)工人的時(shí)候?yàn)跹霝跹胩貏e多，當(dāng)老人的時(shí)候依舊多事實(shí)上所有的紅利都是債，都得還你爆發(fā)了一波人力，遲早得還回去

有些人指望更多的年輕人來(lái)養(yǎng)活人口紅利時(shí)代這幫人，大家說(shuō)可能嗎100%不可能嘛，那樣就得一代比一代多，中國(guó)人口會(huì)突破16億，將來(lái)為了養(yǎng)活這幫人，中國(guó)人口得干到20億，跟個(gè)龐氏騙局似的，人口越來(lái)越多

其實(shí)現(xiàn)在唯一能指望的，就是一個(gè)年輕人提供之前兩個(gè)人的貢獻(xiàn)，你可能納悶這可能嗎。

當(dāng)然可能了，一臺(tái)挖掘機(jī)可以頂幾千人，一個(gè)碼農(nóng)交的社保頂?shù)纳?0個(gè)土木工人交的社保，一條火車線路一年趕得上明清600年漕運(yùn)的運(yùn)輸量，一個(gè)頂級(jí)天才一個(gè)的技術(shù)創(chuàng)新頂?shù)纳蠋兹f(wàn)幾十萬(wàn)工人農(nóng)民對(duì)社保的貢獻(xiàn)。

所以技術(shù)和人才發(fā)掘是第一位的，中國(guó)現(xiàn)在人口不少了，如果這都不夠發(fā)掘，再多點(diǎn)也沒(méi)啥用。

今天就說(shuō)這么多吧，文末我再總結(jié)下。

1，我們這么大的國(guó)家，天才和人才依舊太少，明顯是太多人被埋沒(méi)了，與其操心人口出生率，還不如專心研究下怎么提高單人素質(zhì)，發(fā)掘天才，提高每個(gè)人的收入和勞動(dòng)生產(chǎn)率才是關(guān)鍵。

2，我們已經(jīng)走過(guò)了那個(gè)靠人口又多又便宜發(fā)展工業(yè)的時(shí)代，接下來(lái)就是尖端領(lǐng)域的對(duì)抗，需要的不再是大量人口，而是對(duì)人口的精細(xì)培養(yǎng)，培養(yǎng)出自己的大神，并且把大神留下來(lái)，讓他們?nèi)ネ黄啤?/p>

3，技術(shù)進(jìn)步會(huì)降低對(duì)人力的需求，可能在未來(lái)引發(fā)大規(guī)模失業(yè)這是一條非常糾結(jié)的路，但是不走又不行，咱們不走美國(guó)也會(huì)走，到時(shí)候徹底碾壓我們，錢他們賺，苦咱們吃

4，伴隨著技術(shù)進(jìn)步，新一代的年輕人完全可以做到一個(gè)頂倆，或者一個(gè)頂十，要相信技術(shù)進(jìn)步。

當(dāng)然了，我這也是一家之言，講出來(lái)的也只是一個(gè)角度，國(guó)家養(yǎng)著一大群智庫(kù)，他們肯定知道的比我多的多，還是相信他們的分析和決策能力，我個(gè)人覺(jué)得國(guó)家其實(shí)還沒(méi)那么急，畢竟現(xiàn)在只是開(kāi)放三胎，甚至連完全開(kāi)放生育都沒(méi)做到此外對(duì)未來(lái)影響最大的，還是怎么建立一個(gè)巨大的中產(chǎn)階層，提高大家整體收入水平，這才是正道