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商湯亞洲大智算中心臨港啟動全球爭奪算力戰略制高點

來源:新浪   時間:2022-01-29 10:29:53   閱讀量:6412   

商湯亞洲最大智算中心臨港啟動 全球爭奪算力戰略制高點

商湯亞洲大智算中心臨港啟動全球爭奪算力戰略制高點

算力提升主要依靠數據中心機架數的增加盡管中國算力發展迅速,但從人均數據中心面積來看,僅達到美國二十分之一的水平,仍有較大發展空間

日前,商湯科技宣布人工智能計算中心正式啟動運營。

據介紹,商湯位于上海臨港的AIDC將成為亞洲最大的人工智能計算中心之一,其建筑面積13萬平方米,項目總投資約56億元,一期機柜數量5000個該中心也是商湯AI大裝置的重要算力基座,其設計的峰值算力高達3740Petaflops可完成10000億參數模型的完整訓練

商湯科技聯合創始人,副總裁楊帆對第一財經記者表示:國內我們知曉的已建成最大的人工智能的算力中心是深圳鵬城實驗室,算力約為1000Petaflops商湯的AIDC建成后的規模將近鵬城的四倍,一期規劃是5000個8000瓦機柜的能耗使用,二期也在規劃過程中

商湯的總算力也將超過每秒4910Petaflops截至目前商湯已在主要區域市場建立了23個AI超級計算集群,擁有超過2萬塊GPU,總算力達到每秒1770Petaflops

超大型數據中心是發展趨勢

數字經濟時代,數據已經成為關鍵生產要素海量的數據,智能決策的算法以及豐富的應用場景,不斷重塑千行百業的新模式,新業態,成為驅動數字經濟時代高質量發展的基礎燃料與核心引擎

向超大型與邊緣計算兩極和云數據中心發展是未來數據中心發展的主要趨勢。。

商湯援引政府數據稱,到2030年,中國將在人工智能理論,技術和應用方面達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創新中心屆時中國人工智能核心產業規模將超過1萬億元,帶動相關產業規模超10萬億元

此前中國工程院院士鄔賀銓在2022年數字經濟高峰論壇上表示:當前算力已經成為全球戰略競爭的新焦點,是我國國民經濟發展的重要引擎,全球各國的算力水平與經濟發展水平呈現顯著的正相關。“目前,哈爾濱先進計算中心一期的運算速度超過每秒5500萬億次,大致相當于5萬臺普通電腦同時運行,它1分鐘的計算能力相當于全球所有人同時不間斷計算1年。

去年11月,工信部發布規劃,明確提出要統籌優化數據中心布局克,構建綠色智能且互通共享的數據與算力設施,加快構建以數據和算力設施為核心的新型數字及基礎設施體系。

工信部數據顯示,2020年全球算力中,美國占據36%,中國占據31%,歐洲和日本分別占11%和6%根據《2020年中國算力發展指數白皮書》,2020年我國以計算機為代表的算力產業規模達到2萬億元,直接帶動經濟總產出1.7萬億元,間接帶動經濟總產出6.3萬億元,即在算力中每投入1元,將帶動3—4元經濟產出

算力提升主要依靠數據中心機架數的增加鄔賀銓表示:盡管中國算力發展迅速,但從人均數據中心面積來看,僅達到美國二十分之一的水平,仍有較大發展空間

據調研機構Statista的預測數據,到2035年全球數據量將超過2000ZB,華為近期一份報告也顯示,未來5年AI算力將占到全社會算力總量的超過80%。

硬件帶動國產軟件生態發展

商湯AIDC落成后,也將加速芯片國產化的進程去年的上海世界人工智能大會上,商湯與高校,行業機構及行業伙伴共同成立人工智能算力產業生態聯盟商湯預計到2024年所有服務器全部到位時,AIDC國產化的硬件比例將超過50%

AIDC對海量算力芯片的需求,可以為國產芯片提供大規模應用的環境,從需求端拉動國產芯片的發展,從而對國產化芯片的研制形成體系性支撐楊帆對第一財經記者表示,AIDC可以給專注于半導體技術本身的國產芯片廠商提供從場景需求牽引,到軟件價值生態全鏈條的配套支持,從而推動國內AI生態的建立

針對海量數據的存儲的挑戰,楊帆對第一財經記者表示:存儲的挑戰最重要的是確保數據的安全,隱私保護,包括不同客戶之間的數據的隔離,這也是數據中心提供服務的核心關鍵因素他說道,為此,我們與隱私計算的公司和多方安全計算的公司合作,提供比較完整的數據保護和隱私保護方案

數據合規與隱私保護已成為大部分企業的一項重要任務在國內,已經誕生了一批包括星云Clustar,瑞萊智慧,華控清交等在內的隱私保護計算領域新興科技廠商

IDC中國金融行業市場分析師王晨對第一財經記者表示:在數據要素有序流通體系的建設方面,除了技術廠商在各數據方搭建更多隱私保護計算節點與提供更完善的技術解決方案之外,還需要更多數據參與方一起推動技術規范與標準的完善,打通因技術差異造成的數據流通壁壘,并確保相關的技術與應用滿足穿透式監管的要求,從而形成數據鏈條中的數據提供商,數據需求方,技術提供方,監管方等不同主體共同參與,有序協作的良性生態體系。”付馳驕傲地說。

在談到數據治理方面的問題時,楊帆表示:數據作為信息化時代的核心生產資料,最大的價值就是它的低成本,可復制性,以及數據聚合之后產生的非線性增長的價值必須要確保更多的數據被連接在一起使用時的安全和隱私可控,同時又要能夠界定中間的所有權,使用權的權屬規定,這些將是未來人工智能對整個產業和社會帶來的巨大改變

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