12月27—29日，第二十三屆中國國際高新技術(shù)成果交易會(huì)中國高新技術(shù)論壇在深圳舉行，主題為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，構(gòu)建新發(fā)展格局，薩摩耶云創(chuàng)始人，董事長兼首席執(zhí)行官林建明出席并發(fā)表演講。

林建明在演講中表示，AI浪潮的蓬勃發(fā)展，讓其在演進(jìn)中呈現(xiàn)并不完全是線性發(fā)展的道路，即感知智能，分析智能，決策智能，是一條由低向高的路線圖最早通過人工智能來解決機(jī)器對(duì)于怎么理解物理世界，包括看見，聽見，感受到，把它數(shù)字化，我們稱之為感知智能，現(xiàn)在大多數(shù)的企業(yè)這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)比較成熟分析智能是讓AI擁有像人類一樣主動(dòng)思考和理解的能力，在這個(gè)時(shí)候它已經(jīng)能夠從一堆無序的數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，能夠知道這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，做出推理，給出一些簡單的結(jié)論決策智能是更高級(jí)的應(yīng)用，是把感知智能，分析智能的結(jié)果應(yīng)用到具體業(yè)務(wù)中做決策，這個(gè)決策是專家級(jí)別以上的決策

像大家說的自動(dòng)駕駛汽車，它的安全系數(shù)未來一定比人類自我駕駛要更高的此外，阿爾法狗與圍棋世界冠軍李世石進(jìn)行人機(jī)大戰(zhàn)等等，它都是一個(gè)超級(jí)的決策水平，這是決策智能它所能夠做到的效果高速發(fā)展的人工智能，對(duì)于該條賽道上的玩家而言，最終比拼的技術(shù)落地能力，也是衡量AI實(shí)力重要依據(jù)專注AI決策智能，薩摩耶云在決策智能領(lǐng)域應(yīng)用全面開花，護(hù)航數(shù)智化轉(zhuǎn)型

以下為發(fā)言實(shí)錄:

我是薩摩耶云董事長林建明，薩摩耶云是一家基于AI決策為核心技術(shù)的云服務(wù)科技解決方案提供商今天，借這個(gè)機(jī)會(huì)給大家分享的主題是中國決策智能的應(yīng)用場(chǎng)景打造和價(jià)值落地

我們知道人工智能是在1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上提出的一個(gè)概念，但是這十幾二十年發(fā)展特別迅猛，特別是剛才大家都提到的深度學(xué)習(xí)算法以及算力等，包括大數(shù)據(jù)的爆發(fā)，讓人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用取得爆發(fā)性的進(jìn)展有兩個(gè)典型的案例:一是阿爾法狗與圍棋世界冠軍李世石進(jìn)行人機(jī)大戰(zhàn)，二是AI來識(shí)別甲骨文等等在很多領(lǐng)域內(nèi)人工智能已經(jīng)比人類要領(lǐng)先了

這是艾瑞的報(bào)告，人工智能在各個(gè)行業(yè)都已經(jīng)滲透進(jìn)去了，包括政府，金融，互聯(lián)網(wǎng)等等行業(yè)，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)，物流倉儲(chǔ)，客服等各個(gè)環(huán)節(jié)會(huì)應(yīng)用到根據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)模以上的企業(yè)有10%已經(jīng)把人工智能應(yīng)用到他的主營業(yè)務(wù)的主流程里面，特別是金融，互聯(lián)網(wǎng)，醫(yī)療等幾個(gè)領(lǐng)域整個(gè)人工智能的市場(chǎng)規(guī)模，在去年已經(jīng)超過了1千億，而它帶動(dòng)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模已經(jīng)超過5000多億，我們也預(yù)計(jì)2025年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模能夠超過4000多億，帶動(dòng)的產(chǎn)業(yè)超過1.6萬億根據(jù)最新國務(wù)院發(fā)表的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，要求在2030年人工智能的產(chǎn)業(yè)要超過一萬億，帶動(dòng)可能要超過10萬億的相關(guān)產(chǎn)業(yè)和發(fā)展這是因?yàn)楦鱾€(gè)行業(yè)都已經(jīng)意識(shí)到人工智能就是AI賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)非常重要的一種技術(shù)，是國家的戰(zhàn)略性的技術(shù)，得到了全球各個(gè)國家的重點(diǎn)發(fā)展的支持

AI浪潮的蓬勃發(fā)展，讓其在演進(jìn)中呈現(xiàn)并不完全是線性發(fā)展的道路，即感知智能，分析智能，決策智能，是一條由低向高的路線圖最早是我們通過人工智能來解決機(jī)器對(duì)于怎么理解物理世界，包括看見，聽見，感受到，把它數(shù)字化，我們稱之為感知智能，現(xiàn)在大多數(shù)的企業(yè)這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)比較成熟，像AI四小龍等等的廠商都在這個(gè)領(lǐng)域做了大量的工作分析智能是讓AI擁有像人類一樣主動(dòng)思考和理解的能力，在這個(gè)時(shí)候它已經(jīng)能夠從一堆無序的數(shù)據(jù)中找出它的規(guī)律，能夠知道這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，能夠做推理，能夠給出一些簡單的結(jié)論決策智能是更高級(jí)的應(yīng)用，是把感知智能，分析智能的結(jié)果應(yīng)用到具體的業(yè)務(wù)中做決策，這個(gè)決策是專家級(jí)別以上的決策像我們說的自動(dòng)駕駛的汽車，它的安全系數(shù)未來一定比人類自我駕駛要更高的，此外，阿爾法狗等等，它都是一個(gè)超級(jí)的決策水平

在決策智能里面，它也經(jīng)歷了各個(gè)發(fā)展的階段，最早期我們?cè)?0年代已經(jīng)有專家系統(tǒng)，這個(gè)時(shí)候已經(jīng)把專家的智慧集成到我們的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)里面來輔助人類取得專家級(jí)別的決策準(zhǔn)確性后來，我們也有了規(guī)則引擎，規(guī)則引擎就是把專家決策流程做出參數(shù)化，規(guī)則化，我們可以基于多個(gè)專家系統(tǒng)，專家?guī)靵碜鰶Q策，配置再往上一層是決策引擎，這個(gè)時(shí)候我們擁有了已經(jīng)不僅僅是多個(gè)規(guī)則，而是基于大數(shù)據(jù)來分析我們最原始的這些數(shù)據(jù)來自定義規(guī)則，來建模，輔助決策現(xiàn)在已經(jīng)有很多領(lǐng)域到了高階的決策智能階段，機(jī)器會(huì)自我迭代算法和模型，不需要人工參與自我學(xué)習(xí)，自我成長，這個(gè)就像是一種半人格化的屬性，最終也許能發(fā)展到全人格化，還包含了感情，人類的價(jià)值觀在里面

我們認(rèn)為在智能決策領(lǐng)域，有四個(gè)發(fā)展的方向:對(duì)抗，社區(qū)，環(huán)境，穩(wěn)定對(duì)抗講的是針對(duì)性的問題，就是我們針對(duì)某一些特定問題來解決它各種異常的對(duì)抗，像我們?nèi)?yōu)化很多生產(chǎn)的環(huán)節(jié)，來解決生產(chǎn)中的某一性能損耗等等，還包括我們對(duì)客群特點(diǎn)的一些深挖等等，都是非常針對(duì)性的來解決某一些特定問題計(jì)算機(jī)解決的特定問題越來越多，也是代表著人工智能在解決社會(huì)問題越來越多，每一個(gè)針對(duì)性的問題都得到一個(gè)專家級(jí)的決策輔助，這是我們?cè)趯?duì)抗上投入很多來解決具體的業(yè)務(wù)問題

我們會(huì)發(fā)現(xiàn)具體一個(gè)被研究的對(duì)象，現(xiàn)在他已經(jīng)被社區(qū)影響，每個(gè)人都是受他的社交網(wǎng)絡(luò)影響和跟他關(guān)聯(lián)的其他個(gè)體的影響，所以我們還有另外一個(gè)領(lǐng)域是叫社區(qū)，我們要發(fā)現(xiàn)對(duì)這個(gè)個(gè)體產(chǎn)生影響的其他因素，包括跟他的關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)里面的人以及個(gè)人的不同標(biāo)簽，標(biāo)簽又產(chǎn)生不同的網(wǎng)絡(luò)等等，這是一個(gè)社區(qū)的發(fā)展方向更高層級(jí)的方向是環(huán)境，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)有些模型在特定的環(huán)境里面是能夠生效的，而且從技術(shù)上來講也沒有再進(jìn)一步優(yōu)化的空間，但是你會(huì)發(fā)現(xiàn)換一個(gè)環(huán)境就不可用了，這些環(huán)境我們也要對(duì)抗環(huán)境的變化，因?yàn)榄h(huán)境的變化是不可測(cè)的但是我們要預(yù)測(cè)環(huán)境變化對(duì)我們算法的影響，我們需要感知，適應(yīng)大的環(huán)境變化

最終無論對(duì)抗社區(qū)和環(huán)境，我們最終得到非常穩(wěn)定可用的模型，需要在穩(wěn)定這個(gè)方向上得到保障我們要做很多的模型，使得算法得到可解釋，要識(shí)別每一項(xiàng)特征的穩(wěn)定性讓它的效果也得到穩(wěn)定的輸出這四大方向是薩摩耶云主要發(fā)展的四個(gè)方向，也是當(dāng)今在AI決策這個(gè)領(lǐng)域其他同行發(fā)展的主流方向

薩摩耶云做的這些廣泛應(yīng)用在運(yùn)營商，我們幫助這些客戶做智能營銷，他們流量使用峰值在什么時(shí)候，我們根據(jù)這些需求和供給做一些匹配，也包括地方政府部門，我們幫助一些地區(qū)金融監(jiān)管部門做反洗錢等等的算法，也包括中國大型的商超，優(yōu)化他們的倉儲(chǔ)，貨架擺放，包括很多互聯(lián)網(wǎng)銀行，消費(fèi)金融公司，幫助他們來做反欺詐，信用評(píng)分，風(fēng)控管理，用戶活躍度經(jīng)營等等，也還包括幫助很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營他們的用戶活躍度以及變現(xiàn)的效果。

薩摩耶云已經(jīng)將AI決策應(yīng)用到了很多不同行業(yè)，最核心的是我們有很多的算子，這些算子應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中模型去噪變壓器，遷移學(xué)習(xí)，設(shè)備指紋等等，這里列舉了兩個(gè)產(chǎn)品，一是智能策略K3模型，這是應(yīng)用在金融機(jī)構(gòu)里面做風(fēng)險(xiǎn)管理，我們擁有超過15個(gè)模型池，每一個(gè)池子里面又有很多不同的模型，每一個(gè)模型它都能解決一些特定的問題，但是綜合來講，要給金融機(jī)構(gòu)解決的是對(duì)客戶的識(shí)別，客戶的反欺詐，客戶的信用評(píng)分，是端到端的完整解決方案，需要用K3智能策略，它會(huì)迭優(yōu)化模型的穩(wěn)定性，自我迭代完善，讓它保持新鮮度，永遠(yuǎn)是能夠適應(yīng)當(dāng)前用戶畫像下的風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)，能夠得到穩(wěn)定的輸出這個(gè)模型已經(jīng)做到了全自動(dòng)化無人工干預(yù)的自我迭代，我們認(rèn)為是完全AI決策的技術(shù)應(yīng)用

包括AlphaS信貸審核機(jī)器人，由機(jī)器替代人工做審核的機(jī)器人，算法就是模擬了AlphaGo的算法，我們學(xué)習(xí)了最優(yōu)秀的征信審批員他們每天的工作，做出了一個(gè)機(jī)器的專家模型，達(dá)到的效果就是對(duì)比最優(yōu)秀的審批員同等的效果再在此基礎(chǔ)上自我學(xué)習(xí)，超越現(xiàn)在最優(yōu)秀的人工，它就是一個(gè)超級(jí)的專家模型這些都是我們?cè)诮鹑跈C(jī)構(gòu)里面非常廣泛的應(yīng)用

我們也搭建了很多工具，這些都是AI決策以及整個(gè)AI建模的一些工具，包括從最早的特征變量管理到最后的模型發(fā)布，整個(gè)全生命周期的管理我們都已經(jīng)工具化，包括很多建模的工具包，這些都是輔助我們的客戶來做人工智能模型建模。

薩摩耶云現(xiàn)在服務(wù)到各個(gè)行業(yè)里面，我們希望真正做到的不是提供一個(gè)工具給到我們的客戶，而是希望幫助我的客戶使用我的工具以后他的業(yè)務(wù)能夠得到增長，我們希望成為客戶的首席增長官我們是以效果來進(jìn)行收費(fèi)，不是賣產(chǎn)品，也不是賣點(diǎn)擊，也不是賣訂閱，而是賣服務(wù)，開創(chuàng)按效果收費(fèi)的商業(yè)模式我希望通過這樣的商業(yè)模式，通過這樣的技術(shù)賦能，工具的賦能，來跟我的客戶共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的紅利以上是一個(gè)簡單的匯報(bào)，感謝大家，謝謝